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KI-Prozessautomatisierung
Projektart:
Umfassende KI-Prozessautomatisierung mit dokumentiertem Ergebnisbezug: Analyse, Implementierung und Optimierung kritischer Geschäftsprozesse mit etablierten Automatisierungslösungen.
Zeitrahmen und Meilensteine
Projektstart: Nach Auftragserteilung und Kickoff-Meeting innerhalb von 2 Wochen
Analysephase: 2-4 Wochen (Bestandsaufnahme und Anforderungsanalyse)
Konzeptionsphase: 3-6 Wochen (Entwicklung der KI-Lösung)
Implementierungsphase: 4-8 Wochen (Integration und Tests)
Schulungsphase: 1-2 Wochen (Mitarbeiterschulung)
Go-Live: Nach erfolgreicher Testphase
Nachbetreuung: 3 Monate nach Projektabschluss
Die genauen Termine werden im Projektvertrag festgelegt. Abhängigkeiten zu bestehenden IT-Systemen werden in der Analysephase identifiziert.
Projektziele und erwartete Ergebnisse
Konkrete Ziele:
Reduzierung manueller Prozessschritte
Steigerung der Prozessgenauigkeit
Verkürzung der Durchlaufzeiten
Implementierung selbstlernender Systeme für kontinuierliche Verbesserung
Messbare Erfolgsparameter:
Prozessdurchlaufzeiten (vorher/nachher)
Fehlerquoten und Qualitätskennzahlen
Mitarbeiterproduktivität
Kundenzufriedenheit
Projektumfang und Abgrenzung
Zum Projekt gehört:
Analyse der bestehenden Prozesse
Entwicklung und Implementierung der KI-Lösung
Integration in bestehende IT-Systeme
Schulung der Mitarbeiter
Dokumentation und Wissenstransfer
Support während der Einführungsphase
Nicht im Projektumfang enthalten:
Hardware-Anschaffungen
Grundlegende IT-Infrastrukturänderungen
Laufende Wartung nach Ablauf der Nachbetreuungsphase
Anpassungen an Drittanbietersystemen
Die zu optimierenden Prozesse werden in der Analysephase gemeinsam definiert und schriftlich fixiert.
Budget und Kostenstruktur
Gesamtbudget: abhängig vom Projektumfang.
Änderungen laufen über einen klar definierten Change-Request-Prozess mit transparenter Kostenkalkulation vor der Umsetzung. Jedes Projekt beginnt mit einem kostenlosen Erstgespräch und einem maßgeschneiderten Angebot.
Manuelle Arbeitsschritte werden in nachvollziehbare, auditierbare KI-Workflows überführt: kürzere Durchlaufzeiten, weniger Fehler, mehr Kapazität für wertschöpfende Aufgaben. Jede Automatisierung ist dokumentiert und nachvollziehbar – keine Blackbox.
