5 Prompt-Frameworks für bessere KI-Ergebnisse: Ein Guide für Gemini, ChatGPT, Claude, Grok & Co.

Egal ob Sie ChatGPT, Claude, Gemini oder Grok nutzen – die Qualität Ihrer Ergebnisse hängt zu 80% von Ihrem Prompt ab. Viele Nutzer schreiben "wie mit einem Menschen", doch KI-Modelle brauchen Struktur. Wir stellen Ihnen 5 bewährte Frameworks vor, die Ihre Interaktion mit KI revolutionieren.

Bei ABD AI Business Development sehen wir täglich, wie kleine Änderungen in der Eingabeaufforderung (Prompt) den Unterschied zwischen "ganz okay" und "exzellent" ausmachen. Diese Frameworks sind universell einsetzbar und helfen Ihnen, präzise Anweisungen zu formulieren.

1. R-T-F: Der Klassiker für schnelle Ergebnisse

Role (Rolle) – Task (Aufgabe) – Format

Dieses Framework ist perfekt für den täglichen Gebrauch. Sie geben der KI eine Identität, eine Aufgabe und sagen ihr genau, wie das Ergebnis aussehen soll.

• Beispiel:

  • Role: Handle als erfahrener Facebook Ad Marketer.

  • Task: Entwirf eine Kampagne für unsere neue Fitness-Marke.

  • Format: Erstelle eine Tabelle mit Zielgruppe, Ad-Copy und Bild-Ideen.

2. B-A-B: Vom Problem zur Lösung

Before (Vorher) – After (Nachher) – Bridge (Brücke)

Nutzen Sie dieses Modell, wenn Sie eine Strategie brauchen. Sie definieren den Ist-Zustand und den Soll-Zustand – die KI baut den Weg dazwischen.

• Beispiel:

  • Before: Wir sind aktuell auf Seite 5 bei Google für unser Hauptkeyword.

  • After: Wir wollen in 90 Tagen in die Top 3.

  • Bridge: Erstelle einen detaillierten SEO-Maßnahmenplan, um diese Lücke zu schließen.

3. C-A-R-E: Wenn der Stil entscheidend ist

Context (Kontext) – Action (Aktion) – Result (Ergebnis) – Example (Beispiel)

Besonders stark bei kreativen Aufgaben. Das "Example" ist hier der Schlüssel – es gibt der KI eine Referenz für Tonalität und Qualität.

• Beispiel:

  • Context: Wir launchen eine nachhaltige Kaffeemarke.

  • Example: Orientiere dich am Stil von "Oatly" – frech, ehrlich und direkt.

4. T-A-G: Für messbare Performance

Task (Aufgabe) – Action (Handlung) – Goal (Ziel)

Ideal für Management-Aufgaben und Optimierungen.

• Beispiel:

  • Goal: Verbessere den Kundenzufriedenheits-Score von 6.0 auf 7.5 im nächsten Quartal.

5. R-I-S-E: Für komplexe Projekte

Role (Rolle) – Input (Daten) – Steps (Schritte) – Expectation (Erwartung)

Wenn Sie der KI viele Informationen (Input) füttern müssen, ist R-I-S-E die beste Wahl. Es stellt sicher, dass die KI Ihre Daten nutzt, um eine Schritt-für-Schritt-Lösung zu entwickeln.

Fazit: Struktur schlägt Kreativität

Sie müssen kein "Prompt Engineer" sein, um gute Ergebnisse zu erzielen. Nutzen Sie einfach eines dieser Frameworks als Checkliste, bevor Sie Enter drücken. Sie werden sehen: Die KI versteht Sie plötzlich viel besser.

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