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Copilot Studio oder Microsoft Foundry: Wann der Prototyp reicht – und wann der Betrieb beginnt

vor 3 Tagen
5 Min. Lesezeit

Die häufigste Frage in unseren Agenten-Workshops lautet nicht „Was kann KI?“, sondern „Womit bauen wir das?“. Im Microsoft-Umfeld stehen zwei Antworten im Raum: Copilot Studio, der Low-Code-Baukasten im Microsoft-365-Umfeld, und Microsoft Foundry, die Entwicklerplattform in der eigenen Azure-Subscription, zuvor als Azure AI Foundry bekannt.


Wir setzen beide ein: Prototypen in Copilot Studio, komplexe Anwendungen auf Foundry oder – bei Kunden mit Google-Stack – auf Vertex AI. Die Entscheidung hängt nicht von der Technik ab, sondern davon, wo im Lebenszyklus ein Agent steht. Ein Prototyp beweist den Anwendungsfall. Er beweist nicht die Architektur. Wer das verwechselt, baut den Pilotfriedhof, vor dem jede Geschäftsführung gewarnt wurde.


Die beiden Plattformen in je einem Satz


Copilot Studio ist ein grafisches Werkzeug, mit dem Fachbereiche Agenten aus Bausteinen zusammensetzen – Wissensquellen in SharePoint, Aktionen über Power-Platform-Konnektoren – und in Teams, SharePoint oder Microsoft 365 Copilot veröffentlichen. Die Modelle verwaltet Microsoft, eine eigene Azure-Subscription ist nicht nötig. Jeder Agent erhält eine Identität in Microsoft Entra; das Agent-to-Agent-Protokoll ist seit April 2026 allgemein verfügbar.


Microsoft Foundry ist die Plattform, auf der Entwicklungsteams den gesamten Lebenszyklus kontrollieren: Modellauswahl, Retrieval-Pipelines, Evaluierungen, Tracing, Versionierung – in der eigenen Subscription, der eigenen Region und mit den eigenen Netzwerkregeln. Agenten laufen im Foundry Agent Service und lassen sich ebenfalls über Entra identifizieren und über Agent 365 verwalten.


Der Vergleich in sieben Dimensionen


Dimension

Copilot Studio

Microsoft Foundry

Wer baut

Fachbereich, Maker, Citizen Developer

Entwicklungsteam

Hosting

von Microsoft verwaltet, keine Azure-Subscription nötig

eigene Azure-Subscription, eigene Region, eigene Netzwerkregeln

Modelle

von Microsoft verwaltete Modelle

freie Auswahl, Fine-Tuning, eigene Pipelines

Qualitätssicherung

Testpanel, Aktivitätskarte

Evaluierungen, Tracing, Versionierung, Optimierung

Governance

Entra Agent ID, Power-Platform-Administration

Entra Agent ID, Azure RBAC und Policies

Abrechnung

Copilot Credits je Interaktion

Azure-Ressourcen, tokenbasiert

Zeit bis zum ersten Ergebnis

Stunden

Tage bis Wochen


Die Tabelle fasst öffentlich dokumentierte Eigenschaften zusammen (Microsoft Learn, Stand Herbst 2026; Reinhard, September 2026). Beide Plattformen ändern sich im Monatstakt – prüfen Sie den aktuellen Funktionsumfang vor einer Entscheidung.


Was ein Agent im Betrieb kostet: Copilot Credits verstehen


Seit dem 1. September 2025 rechnet Microsoft Copilot Studio in Copilot Credits ab, nicht mehr in Nachrichten. Drei Wege stehen offen: Pay-as-you-go zu 0,01 USD je Credit über eine Azure-Subscription, ein Kapazitätspaket zu 200 USD pro Monat für 25.000 Credits (Jahresbindung, tenantweit gepoolt, ungenutzte Credits verfallen zum Monatsende) oder ein Vorauszahlungsplan mit bis zu 20 Prozent Nachlass. Die Maker-Lizenz selbst ist kostenlos; bezahlt wird der Betrieb.


Die Rechnung ist einfach: Unterhalb von 20.000 Credits im Monat ist Pay-as-you-go günstiger, darüber das Paket. Schwieriger ist die Frage, wie viele Credits eine Interaktion verbraucht. Eine Antwort mit Grounding auf Tenant-Daten über Microsoft Graph kostet ein Vielfaches einer einfachen Antwort. Nach einer Modellrechnung von Dupple auf Basis der Microsoft-Preisliste vom Oktober 2026 kostet eine Support-Konversation auf einer Website rund 0,09 USD; mit Graph-Grounding auf beiden Antworten rund 0,29 USD.


Für die Planung heißt das: Ein Prototyp mit zehn Testnutzern sagt wenig über die Betriebskosten für 3.000 Mitarbeitende an 600 Standorten aus. Rechnen Sie mit Nutzern mal Interaktionen pro Nutzer mal Credits pro Interaktion – und messen Sie die Credits pro Interaktion im Prototyp, statt sie zu schätzen. Foundry rechnet dagegen über Azure-Ressourcen und Token ab; bei hohem Volumen kann das günstiger sein, bei niedrigem Volumen schlagen Infrastruktur und Team stärker zu Buche. Alle Angaben sind US-Listenpreise; Euro-Preise und Partnerkonditionen weichen ab.


Fünf Fragen, die die Entscheidung treffen


  1. Liegen die Datenquellen in Microsoft 365? SharePoint, Dataverse, Teams: Copilot Studio. Warenwirtschaft, PIM, Fachanwendung, Dokumentenarchiv außerhalb des Tenants: Foundry oder ein hybrides Muster.

  2. Muss jede Antwort belegbar sein? Für quellengebundene Antworten mit Dokumentverweis je Aussage und einem Audit-Trail je Aktion brauchen Sie Kontrolle über Retrieval und Protokollierung. Das ist in Foundry mit eigenem Logging und Evaluierungen direkter erreichbar als im Low-Code-Baukasten.

  3. Wie viele Nutzer, wie oft? Fünfzig Nutzer in einer Abteilung: Copilot Studio. 600 Standorte im Schichtbetrieb: Lastverhalten, Kosten pro Interaktion und Monitoring entscheiden – das spricht für Foundry.

  4. Wer pflegt den Agenten in zwölf Monaten? Der Fachbereich: Copilot Studio. Eine Entwicklungs-Pipeline mit Versionierung und Tests: Foundry.

  5. In welche Risikoklasse fällt das System? Ein interner Wissensassistent fällt in der Regel in die Transparenzklasse – Art. 50 beachten. Systeme mit Personal- oder Bonitätsbezug werden ab Dezember 2027 als Hochrisiko behandelt; die Protokollierungspflichten nach Art. 26 sprechen dann für eine Plattform mit vollständigem Tracing. Die Einordnung nach Risikoklassen hilft bei der Zuordnung.


Der Übergabepunkt: Vom Prototyp in den Betrieb


Unsere Regel: Vor jedem Bautag steht eine Pre-Flight-Prüfung, und vor jedem Go-live eine Übergabe. Die Pre-Flight-Prüfung klärt vier Dinge, an denen Workshops sonst am Vormittag scheitern:


  • Berechtigungen: Wer darf im Tenant Agenten erstellen und veröffentlichen? Bei Pay-as-you-go muss die Einstellung für Agent-Autoren in der Power-Platform-Administration gesetzt sein.

  • Lizenzen: Welche Nutzer haben Microsoft 365 Copilot, welche nicht – und läuft der Agent für Letztere auf Credits?

  • Datenquellen und DLP: Ein Copilot-Studio-Agent sieht, was der Nutzer sieht. Das schließt SharePoint-Bibliotheken ein, von denen niemand wusste, dass sie offen sind. Die Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlust müssen vor dem ersten Test stehen.

  • Credit-Budget: Wer trägt die Betriebskosten, und ab welchem Verbrauch wird eskaliert?


Die Übergabe in den Betrieb umfasst Monitoring, Eskalationspfad, Versionierung und den Eintrag ins KI-Inventar. Häufig ist das Ergebnis ein hybrides Muster: Copilot Studio als Oberfläche in Teams, ein Foundry-Agent als Fachlogik dahinter. Microsoft dokumentiert dieses Muster selbst – der Studio-Agent übernimmt die Erstaufnahme, der Foundry-Agent die Wissensabfrage, der Mensch die Entscheidung.


Drei Fehler, die wir regelmäßig sehen


  • Der Prototyp läuft auf persönlichen Berechtigungen. Beim Maker funktioniert alles. Beim ersten Kollegen fehlen Rechte – oder er sieht Dokumente, die er nicht sehen sollte.

  • Credits sind nicht budgetiert. Das 25.000-Credit-Paket ist nach zwei Wochen aufgebraucht, der Agent steht still, und niemand weiß, warum.

  • Der Prototyp wird zum Produkt erklärt. Die Demo geht ohne Monitoring und Versionierung live. Der erste Fehler ist nicht reproduzierbar, und das Vertrauen der Nutzer ist weg, bevor der Betrieb begonnen hat.


Alle drei sind keine Technikfehler, sondern Organisationsfehler. Deshalb ist Adoption – Verständnis, Akzeptanz, Nutzersicht – in unserem Readiness-Framework die vierte Dimension neben Beobachtbarkeit, Steuerbarkeit und Governance. Der niedrigste Wert ist der Engpass, und dort beginnt die Arbeit.


Häufige Fragen


Brauche ich eine Microsoft-365-Copilot-Lizenz für Copilot Studio?

Nein. Das Erstellen von Agenten ist kostenlos; bezahlt wird der Betrieb in Copilot Credits. Nutzer mit einer Microsoft-365-Copilot-Lizenz können laut Lizenzierungsleitfaden bestimmte interne Agenten ohne zusätzliche Credits verwenden, innerhalb von Fair-Use-Grenzen.


Ist Foundry immer teurer als Copilot Studio?

Nein. Bei hohem Volumen kann die tokenbasierte Abrechnung günstiger sein als Credits je Interaktion. Bei geringem Volumen überwiegen die Kosten für Infrastruktur und Entwicklungsteam.


Kann ich später von Copilot Studio nach Foundry wechseln?

Der Inhalt – Instruktionen, Wissensquellen, Testfragen – lässt sich übernehmen. Die Konfiguration muss neu aufgebaut werden. Planen Sie den Prototyp deshalb bewusst als Wegwerf-Artefakt und das Testset als bleibenden Wert.


Was ist mit Unternehmen ohne Microsoft-Stack?

Für Kunden mit Google Workspace setzen wir Vertex AI ein. Die fünf Fragen sind dieselben; nur die Antworten auf Datenquellen und Lizenzen fallen anders aus.



Nächster Schritt: In einem AI Design Sprint prüfen wir Ihre Anwendungsfälle, legen die Plattform je Fall fest und bauen den ersten Agenten mit Ihrem Team – inklusive Pre-Flight-Prüfung und Übergabeplan. Mehr zu unserer KI-Agenten-Entwicklung oder direkt an office@ai-bd.at.


Quellen



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